AI Native 产品

区别于「把 AI 功能嫁接到现有产品上」的传统思路，AI Native 产品从底层逻辑上就围绕 Agent 的自主判断和能力组合来设计。

传统 APP vs AI Native APP 的逻辑

传统 APP：

新笔记 → 代码 → 处理（原模原样直接入库）

AI Native APP：

新笔记 → Agent + Skills 自动判断
    ↓
能不能直接入库？
要不要智能纠错？
有没有冗余的历史相似笔记需要合并？

核心特征

1. 同一个多模态输入框：处理用户各种不同的输入（文本、文件、图片）。
2. 灵活应对边缘问题：不依赖预设的 rigid workflow，而是由 Agent 自主判断。
3. 绝对个性化生成：根据用户 context、偏好和历史行为动态调整输出。

与 Workflow 平台的区别

Workflow 平台（Coze、Dify、n8n）需要人工配置节点和分支；AI Native 产品则通过 Agent + Skills 的动态智能弥合差距。

来源

• src-Agent-Skills-终极指南